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Open-SWE-Traces Agent Instruction Fine-tuning Dataset

Datum

vor 2 Stunden

Organisation

NVIDIA(英伟达)

Paper-URL

2606.16038

Lizenz

CC BY 4.0

Open-SWE-Traces ist ein von NVIDIA im Jahr 2026 veröffentlichter Datensatz zur Feinabstimmung von Anweisungen für große Sprachmodellagenten. Zugehörige Veröffentlichungen umfassen… OPEN-SWE-TRACES: Weiterentwicklung der mehrsprachigen Dual-Mode-Destillation für Software-Engineering-AgentenZiel ist es, die Fähigkeit des Modells zur Code-Reparatur und zum Aufruf mehrstufiger Werkzeuge im Bereich der Softwareentwicklung zu verbessern. Es findet breite Anwendung im Training von Code-Agenten, der Entwicklung automatisierter Software-Reparatursysteme, der Optimierung des SWE-Bench-Benchmarks sowie in der überwachten Feinabstimmung und Destillationsforschung großer Modelle für Aufgaben der Softwareentwicklung. Dieser Datensatz enthält 207.489 Agenteninteraktionstrajektorien, die mit den Algorithmen Minimax-M2.5 und Qwen3.5-122B-A10B synthetisiert und mit dem SWE-Agent- und OpenHands-Framework erfasst wurden. Er umfasst mehrere Programmiersprachen, darunter Python, Go, TypeScript, JavaScript, Rust, Java, PHP, C und C++, sowie die Leistungsverteilung dieser Agentenmodelle über verschiedene Programmiersprachen hinweg.

Zusammensetzung des Datensatzes:

  • OpenHands + Minimax-M2.5: 49.948 Tracks; 20.362 Pull Requests (Anzahl der Aufgaben); PR-Status (Erledigt / Nicht erledigt / Unbekannt): 15.941 / 22.911 / 11.096
  • OpenHands + Qwen 3.5-122B: 55.488 Tracks; 20.098 Pull Requests (Anzahl der Aufgaben); PR-Status (Erledigt / Nicht erledigt / Unbekannt): 13.657 / 29.147 / 12.684
  • SWE-Agent + Minimax-M2.5: 57.268 Tracks; 20.791 Pull Requests (Anzahl der Aufgaben); PR-Status (Erledigt / Nicht erledigt / Unbekannt): 19.551 / 24.554 / 13.163
  • SWE-Agent + Qwen 3.5-122B: 44.785 Tracks; 18.211 Pull Requests (Anzahl der Aufgaben); Status der Pull Requests (Erledigt / Nicht erledigt / Unbekannt): 16.095 / 18.875 / 9.815

Zitat

@article{ahmad2026openswetraces,
title={OPEN-SWE-TRACES: Advancing Dual-Mode Multilingual Distillation for Software Engineering Agents},
author={Wasi Uddin Ahmad, Nikolai Ludwig, Somshubra Majumdar, Boris Ginsburg},
year={2026},
eprint={2606.16038},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2606.16038},
}

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