Nemotron ist ein Multi-Domain-Reasoning-Datensatz, der 2025 von NVIDIA veröffentlicht wurde. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers sind „Llama-Nemotron: Effiziente Denkmodelle“, das darauf abzielt, die Inferenzeffizienz und Genauigkeit des Llama-Modells zu verbessern.

Der Datensatz enthält 25,66 Millionen Beispiele und deckt fünf Hauptkategorien ab: Konversation (746.000), Code (1,896 Millionen), Mathematik (2,044 Millionen), MINT (20,66 Millionen) und Tool-Aufrufe (310.000).