FLAIR: FLAIR ist ein 2022 von Apple veröffentlichter Bilddatensatz für die Erforschung von Federated Learning und datenschutzfreundlichem maschinellen Lernen. Die zugehörige Publikation ist „FLAIR: Federated Learning Annotated Image Repository“. Der Datensatz zielt darauf ab, eine Benchmark-Umgebung für Federated-Learning-Algorithmen mit realer Datenheterogenität bereitzustellen.

Der Datensatz enthält etwa 430.000 Bilder von 51.000 Flickr-Nutzern und spiegelt die Herausforderungen wider, denen sich Federated Learning in praktischen Anwendungen gegenübersteht. Die Bilder sind manuell annotiert und enthalten mehr als 1.600 feingranulare Labels sowie 17 grobgranulare Kategorien, die maschinelle Lernaufgaben unterschiedlicher Komplexität unterstützen.

Zusammensetzung des Datensatzes

• user_id: NSID des Flickr-Nutzers, verwendet zur Erstellung einer benutzerbasierten Aufteilung für Federated Learning.
• image_id: Flickr-Bild-ID.
• labels: Liste der grobgranularen Labels, abgeleitet aus den feingranularen Labels.
• fine_grained_labels: Liste der feingranularen Labels, die die Hauptobjekte im Bild angeben.
• partition: Kennzeichnung der Datenaufteilung in train, val und test.

Zitation

@article{song2022flair,
  title={FLAIR: Federated Learning Annotated Image Repository},
  author={Song, Congzheng and Granqvist, Filip and Talwar, Kunal},
  journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
  volume={35},
  pages={37792--37805},
  year={2022}
}