Claude Opus 4.6/4.7 Reasoning 8.7K ist ein synthetisches, anweisungenfeinabgestimmtes Datenset, dessen Daten von Claude Opus 4.6 und Claude Opus 4.7 generiert wurden. Es zielt darauf ab, vielfältige Textdaten für das Training von großen Sprachmodellen in den Bereichen Reasoning, Befolgung von Anweisungen und Domänenaufgaben bereitzustellen.

Das Datenset liegt im JSON-Format vor und deckt verschiedene Aufgabenszenarien wie Code, Mathematik, Rollenspiel und wissenschaftliche Frage-Antwort-Aufgaben ab. Es eignet sich hervorragend zum Training und zur Verbesserung der Reasoning- und Frage-Antwort-Fähigkeiten großer Modelle.

Zusammensetzung des Datensets

Das Datenset umfasst hauptsächlich die folgenden vier Dateien:

• full_train.jsonl: 8.706 Beispiele, die alle 28 Kategorien enthalten;
• instruct_train.jsonl: 7.217 Beispiele, die 24 anweisungsbezogene Aufgaben enthalten;
• roleplay_train.jsonl: 1.489 Beispiele, die kreative Aufgaben wie Helden, Bösewichte, cross-work-Charaktere und narrativen Schreibstil enthalten;
• code_train.jsonl: 1.840 Beispiele, die hauptsächlich Programmier- und Mathematikaufgaben enthalten.

Jedes Beispiel enthält hauptsächlich die folgenden Felder:

• messages: Mehrstufige Dialoginhalte im OpenAI Chat-Format, einschließlich System-, Benutzer- und Assistenten-Nachrichten;
• category: Die Aufgabenkategorie, der die Daten zugeordnet sind;
• model: Die Version des Claude-Modells, das dieses Beispiel generiert hat.