Der LSUN-Datensatz ist ein umfangreicher Bilddatensatz, der auf der Grundlage von Deep Learning durch menschliches Eingreifen erstellt wurde und 10 Szenenkategorien und 20 Objektkategorien mit insgesamt etwa 1 Million beschrifteten Bildern enthält.

Dieser Datensatz wurde 2015 von der University of California, Berkeley, veröffentlicht. Die Hauptherausgeber sind Fisher Yu, Peter Kontschieder, Shuran Song, Ming Jiang, Yinda Zhang, Catherine Qi Zhao, Thomas Funkhouser und Jianxiong Xiao. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „LSUN: Konstruktion eines groß angelegten Bilddatensatzes mithilfe von Deep Learning mit Einbindung des Menschen“.

Die mit dem Datensatz verbundenen Herausforderungen konzentrieren sich auf das Szenenverständnis, einschließlich der Objektsuche in der Szene, der Segmentierung von Außenszenen, der RGB-D-3D-Objekterkennung und der Salienzerkennung.