HyperAI

Epilepsie-Datensatz Zur Seizure Detection Challenge Der UPenn Und Mayo Clinic

Datum

vor 2 Jahren

Größe

10.82 GB

Organisation

Kaggle

Veröffentlichungs-URL

www.kaggle.com

Lizenz

非商业用途

Der Seizure Detection Challenge Dataset der UPenn und Mayo Clinic ist ein Datensatz mit Läsionsanmerkungen für Epilepsiepatienten. Es enthält Trainings- und Testdaten für Menschen und Hunde. Die Trainingsdaten bestehen aus 1-Sekunden-EEG-Clips mit der Bezeichnung „Ictal“ für Datensegmente zu epileptischen Anfällen und „Intervall“ für Datensegmente zu nicht-epileptischen Anfällen. Die Trainingsdaten werden sequenziell und die Testdaten zufällig angeordnet.

Dieser Datensatz bietet Lctal-Trainings- und Testdatensätze, die den gesamten epileptischen Anfall abdecken, sowie Datensegmente zwischen den Anfällen, die die Dauer des epileptischen Anfalls des Patienten abdecken. Die Daten stammen aus verwandten Herausforderungen und wurden 2015 von Kaggle veröffentlicht.

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