Food – 101 Dataset ist ein Bilddatensatz mit 101 Lebensmittelkategorien. Es wird hauptsächlich zur Bildklassifizierung verwendet. Insgesamt gibt es 101.000 Bilder, davon 250 Testbilder und 750 Trainingsbilder für jede Kategorie. Die Trainingsbilder wurden nicht bereinigt, aber alle Bilder wurden auf eine maximale Seitenlänge von 512 Pixeln skaliert. Dieser Datensatz wurde 2014 von der Stanford University veröffentlicht und das zugehörige Dokument trägt den Titel „Food-101 – Mining Discriminative Components with Random Forests“.