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RSSCN7-Datensatz Fernerkundungsbilddatensatz

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Datum

vor 3 Jahren

Größe

348.37 MB

Organisation

Wuhan-Universität

Veröffentlichungs-URL

sites.google.com

Tags

Maschinelles Sehen
Fernerkundung

*Dieser Datensatz unterstützt die Online-Nutzung.Klicken Sie hier, um zu springen.

Der RSSCN7-Datensatz enthält 2.800 Fernerkundungsbilder aus sieben typischen Szenenkategorien: Grasland, Wald, Ackerland, Parkplatz, Wohngebiet, Industriegebiet sowie Fluss und See. Jede Kategorie enthält 400 Bilder, die in vier verschiedenen Maßstäben abgetastet wurden.

Die Pixelgröße jedes Bildes in diesem Datensatz beträgt 400*400. Die Vielfalt der Szenenbilder macht es zu einer großen Herausforderung. Diese Bilder stammen aus verschiedenen Jahreszeiten und Wetterveränderungen und werden in unterschiedlichen Maßstäben aufgenommen.

Der RSSCN7-Datensatz wurde 2015 von Qin Zou von der Universität Wuhan veröffentlicht.Auf Deep Learning basierende Merkmalsauswahl für die Klassifizierung von Fernerkundungsszenen》.

RSSCN7 Data Set.torrent
Seeding 2Wird heruntergeladen 0Abgeschlossen 2,032Gesamtdownloads 5,566
  • RSSCN7 Data Set/
    • README.md
      1.26 KB
    • README.txt
      2.51 KB
      • data/
        • RSSCN7 Data Set.zip
          348.03 MB
    • samples_0.jpg
      348.15 MB
    • samples_1.jpg
      348.28 MB
    • samples_2.jpg
      348.37 MB

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