RSSCN7-Datensatz Fernerkundungsbilddatensatz

*Dieser Datensatz unterstützt die Online-Nutzung.Klicken Sie hier, um zu springen.

Der RSSCN7-Datensatz enthält 2.800 Fernerkundungsbilder aus sieben typischen Szenenkategorien: Grasland, Wald, Ackerland, Parkplatz, Wohngebiet, Industriegebiet sowie Fluss und See. Jede Kategorie enthält 400 Bilder, die in vier verschiedenen Maßstäben abgetastet wurden.

Die Pixelgröße jedes Bildes in diesem Datensatz beträgt 400*400. Die Vielfalt der Szenenbilder macht es zu einer großen Herausforderung. Diese Bilder stammen aus verschiedenen Jahreszeiten und Wetterveränderungen und werden in unterschiedlichen Maßstäben aufgenommen.

Der RSSCN7-Datensatz wurde 2015 von Qin Zou von der Universität Wuhan veröffentlicht.Auf Deep Learning basierende Merkmalsauswahl für die Klassifizierung von Fernerkundungsszenen》.