Kimi K3 Coding & Debugging Traces (vollständiger Name: Kimi K3 Coding, Tool Use & Instruction Following Traces) ist ein Datensatz, der Anweisungen befolgt, Werkzeugaufrufe durchführt und Programmierabläufe aus einem Kimi K3-Modell extrahiert. Er dient der Durchführung eines überwachten Feinabstimmungsverfahrens (Supervised Fine-Tuning, SFT) für die Anweisungsausführung, Werkzeugaufrufe und den Codierungsagenten. Dieser Datensatz umfasst 3.906 Zeilen Trainingsdaten aus 577 vollständigen Trajektorien. Die Aufgaben decken Kategorien wie Systemaufbau und -implementierung, Fehlerdiagnose und -behebung, Werkzeugaufruf und -orchestrierung, Projektmigration und -integration, Fehlerbehebung, Sicherheitsoptimierung und Funktionsentwicklung ab. Alle Daten wurden zur Laufzeit normalisiert, wobei redundante Informationen wie UI-Elemente und Steuersequenzen entfernt und nur der kausale Kontext beibehalten wurde. Die Validierung erfolgte durch deterministische Tests und unabhängige Begutachtung.

Datensatzzusammensetzung

• Systemaufbau und -implementierung: Ungefähr 308 Trajektorien, 2.058 Zeilen Trainingsdaten
• Fehlerdiagnose und -behebung: Ungefähr 149 Spuren, 949 Zeilen Trainingsdaten
• Werkzeugnutzung und -orchestrierung: Ungefähr 79 Trajektorien, 636 Zeilen Trainingsdaten
• Projektmigration und -integration: Ungefähr 26 Trajektorien, 175 Zeilen Trainingsdaten
• Fehlerbehebungen: Ungefähr 5 Trajektorien, 31 Zeilen Trainingsdaten
• Sicherheitsverstärkung: Ungefähr 2 Trajektorien, 12 Zeilen Trainingsdaten
• Rekonstruktion und Optimierung: Ungefähr 2 Trajektorien, 8 Zeilen Trainingsdaten
• Merkmalsentwicklung: Ungefähr 2 Trajektorien, 15 Zeilen Trainingsdaten
• Weitere Aufgaben: Ungefähr 4 Trajektorien, 23 Zeilen Trainingsdaten

Datenfelder:

• Aufgabe: Eine stabile, eindeutige Kennung für eine Aufgabe
• lang: die primäre Sprache der Datenverarbeitung oder Programmiersprache
• Kategorie: Detaillierte Aufgabenkategorie
• Split: Eine Markierung, die anzeigt, dass sich die Trajektorien nicht schneiden.
• assistant_step / assistant_steps: Aktuelle Zielschrittanzahl und Gesamtzahl der Quelltrajektorienschritte.
• target_message_index / n_messages: Ziel-Assistenten-Nachrichtenindex und Gesamtzahl der Nachrichten.
• Nachrichten: Eine Liste der gesammelten Konversationskontextobjekte, gespeichert als JSON-Objekte, die mit der Antwort des Zielassistenten endet.

Zitat

Wenn Sie in Ihrer Forschung einen Datensatz verwenden, geben Sie bitte die Datenquelle an: Kimi K3 Codierung, Werkzeugnutzung & Anweisungen folgen – https://huggingface.co/datasets/greghavens/kimi-k3-coding-and-debugging-traces