YouTube Faces Dataset ist eine Gesichtsvideodatenbank, die zur Untersuchung des Problems der uneingeschränkten Gesichtserkennung in Videos verwendet wird. Der Datensatz enthält 3.425 Videos von 1.595 Personen. Die Videos stammen alle von YouTube, zu jedem Thema gibt es etwa 2,15 Videos. Der kürzeste Clip hat eine Länge von 48 Bildern, der längste Clip 6.070 Bilder und die durchschnittliche Länge der geschnittenen Videos beträgt 181,3 Bilder.

Der YouTube Faces Dataset wurde 2011 von der Universität Tel Aviv in Israel veröffentlicht. Zu den zugehörigen Artikeln gehört „Lior Wolf, Tal Hassner und Itay Maoz – Gesichtserkennung in uneingeschränkten Videos mit übereinstimmender Hintergrundähnlichkeit“.