Der Caltech 10k Web Faces Dataset ist ein Datensatz, der aus Bildern besteht, die aus Google-Suchen stammen. Die Mittelpunktskoordinaten der Augen, der Nase und des Mundes auf der Vorderseite jedes Bildes sind in den entsprechenden Dateien angegeben. Die relevanten Informationen können zum Ausrichten und Zuschneiden von Gesichtern sowie zum Benchmarking von Gesichtserkennungsalgorithmen verwendet werden. Der Datensatz umfasst insgesamt 10.524 Bilder unterschiedlicher Auflösungen und wird in verschiedenen Bereichen verwendet.

Dieser Datensatz wurde 2005 vom California Institute of Technology veröffentlicht und das zugehörige Dokument trägt den Titel „Pruning Training Sets for Learning of Object Categories“.