Der Stanford Drone Dataset ist ein großer Datensatz, der aus Bildern und Videos verschiedener Arten von Fußgängern besteht und acht Szenarien in überfüllten Räumen abdeckt, beispielsweise auf einem Universitätscampus oder dem Bürgersteig einer viel befahrenen Straße.

Menschen befolgen beim Gehen in Umgebungen wie Universitätsgeländen und auf Gehwegen bestimmte Richtlinien. Ziel dieses Datensatzes ist die Entwicklung eines neuen Algorithmussatzes zur Lösung von Aufgaben wie Zielverfolgung und Flugbahnvorhersage.

Der Stanford Drone Dataset wurde 2016 vom Computer Vision and Geometry Laboratory der Stanford University veröffentlicht. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „Learning Social Etiquette: Human Trajectory Prediction In Crowded Scenes“.