Der AI_Student_Impact_Dataset ist ein umfangreicher Datensatz zum Lernverhalten, der verschiedene Variablendimensionen abdeckt. Er dient der systematischen Analyse der tatsächlichen Auswirkungen generativer KI-Werkzeuge im Hochschulkontext und wird häufig verwendet, um den umfassenden Effekt generativer KI auf die Gesamtentwicklung von Studierenden zu charakterisieren. Dieser Datensatz enthält 50.000 Studentenbeispiele und 16 strukturierte Merkmalsfelder, die Daten wie den akademischen Hintergrund der Studenten, ihr KI-Nutzungsverhalten, ihr Lernverhalten, ihren institutionellen Hintergrund, ihren psychischen Gesundheitszustand und Anwendungsszenarien abdecken.