CIFAR-100 Bildklassifizierungsdatensatz

Der CIFAR-100-Datensatz ist ein Bildklassifizierungsdatensatz, der im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung verwendet wird. Es gibt 20 Hauptkategorien und insgesamt 100 Nebenkategorien. Jede Nebenkategorie enthält 600 Bilder (500 Trainingsbilder und 100 Testbilder) und jedes Bild hat eine kleine und eine große Beschriftung.

Der Datensatz wurde 2009 von Alex Krizhevsky, Vinod Nair und Geoffrey Hinton vom Institut für Informatik der Universität Toronto veröffentlicht. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images“.