CIFAR-10-Bildklassifizierungsdatensatz

Der CIFAR-10-Datensatz ist ein Bildklassifizierungsdatensatz für die maschinelle Bildverarbeitung. Es enthält 60.000 Farbbilder aus 10 Kategorien, darunter Flugzeuge, Autos, Vögel, Katzen, Hirsche, Hunde, Frösche, Pferde, Schiffe und Lastwagen. Die Größe ist 32*32. Es enthält 5 Trainingsbatches und 1 Testbatch mit jeweils 10.000 Bildern.

Der Datensatz wurde 2009 von Alex Krizhevsky, Vinod Nair und Geoffrey Hinton vom Institut für Informatik der Universität Toronto veröffentlicht. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images“.