Die Kalorienverbrauchsprognose ist ein Datensatz für überwachtes Lernen zur Vorhersage des Energieverbrauchs beim Sport. Er nutzt die physiologischen Merkmale und den Trainingszustand einer Person, um die Anzahl der während eines Trainings verbrannten Kalorien vorherzusagen.

Dieser Datensatz verwendet physiologische und trainingsbezogene Merkmale als Haupteingaben. Mit einem klar definierten Aufgabenstellungsziel und einer wohldefinierten Datenstruktur eignet er sich für die Forschung zur individuellen Vorhersage des Energieverbrauchs beim Training. Hinsichtlich der Datenzusammensetzung verwendet der Datensatz eine einzelne Trainingsaufzeichnung als grundlegende Stichprobeneinheit. Jede Aufzeichnung enthält mehrdimensionale individuelle Attribute und Indikatoren des Trainingsprozesses, die einem kontinuierlichen numerischen Kalorienverbrauchswert entsprechen. Die Feldstruktur ist wie folgt:

• Benutzer-ID: Eindeutige Kennung des Benutzers
• Geschlecht: Geschlecht
• Alter: Alter
• Höhe: Höhe
• Gewicht: Gewicht
• Dauer: Dauer der Übung
• Herzfrequenz: Herzfrequenz während des Trainings
• Körpertemperatur: Körpertemperatur während des Trainings
• Kalorien: Die Anzahl der Kalorien, die während des Trainings verbrannt werden.