PhysDrive ist der erste groß angelegte, multimodale Datensatz für berührungslose physiologische Messungen im Fahrzeug unter realen Fahrbedingungen. Er wird 2025 von Institutionen wie der Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), der Hong Kong University of Science and Technology und der Tsinghua-Universität veröffentlicht. Die zugehörige Forschungsarbeit trägt den Titel „…“.PhysDrive: Ein multimodaler Datensatz zur physiologischen Fernmessung für die Fahrerüberwachung im FahrzeugDie Daten wurden für die NeurIPS 2025 Datensätze und Benchmarks ausgewählt, um die Forschung und Evaluierung von Fahrerzustandsüberwachung, intelligenten Cockpitsystemen und multimodalen physiologischen Wahrnehmungsmethoden zu unterstützen.

Dieser Datensatz umfasst ca. 24 Stunden (1500.000 Einzelbilder) multimodaler Aufnahmen realer Fahrvorgänge von 48 Fahrern. Er deckt verschiedene Lichtverhältnisse, Fahrzeugtypen, Fahrmanöver und Straßenverhältnisse ab. Gleichzeitig werden drei Sensormodalitäten erfasst: RGB-Video (30 fps), Nahinfrarot-Video (30 fps) und Millimeterwellen-Radardaten (20 fps). Der Datensatz enthält außerdem sechs physiologische Referenzsignale, darunter Elektrokardiogramm (EKG), Blutvolumenpuls (BVP), Atmung (Resp), Herzfrequenz (HF), Atemfrequenz (AF) und Blutsauerstoffsättigung (SpO₂).

Datenverteilung:

Jeder Teilnehmer absolvierte 6 Fahrabschnitte von jeweils etwa 5 Minuten Dauer, insgesamt also etwa 30 Minuten und 16,5 km.

• Lichtverhältnisse (4 Kategorien)
  • Mittagslicht
  • Unbeständiges Licht am Morgen/Abend
  • Bewölkter/Regnerischer Tag mit schwachem Licht
  • Schwaches Licht in der Nacht
• Fahrzeugtyp (3 Kategorien)
  • Fahrzeuge der Klasse A
  • Fahrzeuge der Klasse B
  • SUV der C-Klasse
• Fahrmanöver (Klasse 2)
  • Fahren im Stand (keine weiteren Maßnahmen)
  • Interaktiver/Sprechzustand (verstärkte natürliche Bewegungen)
• Straßenverhältnisse (Klasse 3)
  • Ebene und barrierefreie Straßen
  • Flache, aber verkehrsreiche Straßen
  • holprige und verstopfte Straßen