MMSVG-Bench ist ein umfassender Benchmark für multimodale SVG-Generierungsaufgaben, der 2025 von der Fudan-Universität in Zusammenarbeit mit StepFun veröffentlicht wurde. Die zugehörige Veröffentlichung trägt den Titel „“.OmniSVG: Ein einheitliches, skalierbares Vektorgrafik-GenerierungsmodellDer Datensatz wurde für NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks ausgewählt, um die Lücke im aktuellen Bereich der Vektorgrafikgenerierung zu schließen, in dem es an einem einheitlichen, offenen und standardisierten Testdatensatz mangelt.

Der Datensatz enthält 600 Testbeispiele, die je nach Aufgabentyp in zwei Teilmengen unterteilt sind:

• image2svg (300 Einträge): Die Eingabe ist ein Bild, und das Ziel ist es, das entsprechende SVG zu generieren.
• text2svg (300 Einträge): Die Eingabe ist eine Textbeschreibung, und das Modell muss basierend auf dem Text ein SVG generieren.

Jedes Beispiel enthält vollständige Eingabeinformationen und Metadaten, darunter eine eindeutige Kennung, Bild- oder Texteingabe, Aufgabentyp, Kategoriebezeichnung (z. B. Symbol oder Illustration) und die URL der Datenquelle. Konkret ist das Bildfeld des Beispiels „text2svg“ leer, und das Textfeld des Beispiels „image2svg“ ist ebenfalls leer.