PhysToolBench ist ein Datensatz für visuelle Sprachbeantwortung (VQA), der 2025 von der Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou) in Zusammenarbeit mit der Hong Kong University of Science and Technology, der Beijing University of Aeronautics and Astronautics und weiteren Institutionen veröffentlicht wurde. Die zugehörige Forschungsarbeit trägt den Titel „…“.PhysToolBench: Benchmarking des Verständnisses physikalischer Werkzeuge für MLLMsZiel der Studie ist es, die Fähigkeit multimodaler großer Sprachmodelle (MLLMs) zu bewerten, physische Werkzeuge zu identifizieren, zu verstehen und zu erstellen. Dieser Datensatz enthält über 1.000 Bild-Text-Paare aus verschiedenen Bereichen wie Alltag, Industrie, Outdoor-Aktivitäten und Berufsleben. Er ist in drei Schwierigkeitsstufen unterteilt: leicht, mittel und schwer. Die Aufgabenstruktur ist wie folgt:

• Werkzeugerstellung
• Werkzeugerkennung
• Werkzeugverständnis

  

Zitat

@article{zhang2025phystoolbench,
title={PhysToolBench: Benchmarking Physical Tool Understanding for MLLMs},
author={Zhang, Zixin and Chen, Kanghao and Lin, Xingwang and Jiang, Lutao and Zheng, Xu and Lyu, Yuanhuiyi and Guo, Litao and Li, Yinchuan and Chen, Ying-Cong},
journal={arXiv preprint arXiv:2510.09507},
year={2025}
}