Ditto-1M ist ein befehlsgesteuerter Videobearbeitungsdatensatz, der 2025 von der Hong Kong University of Science and Technology, der Ant Group, der Zhejiang University und anderen Institutionen veröffentlicht wurde. Die zugehörigen Papierergebnisse sind „Skalierung der anweisungsbasierten Videobearbeitung mit einem hochwertigen synthetischen Datensatz“, dessen Ziel es ist, die Entwicklung von Videobearbeitungsmodellen auf der Grundlage natürlicher Sprachanweisungen zu fördern und das Verständnis des Modells für komplexe Anweisungen sowie die Genauigkeit der Videogenerierung durch groß angelegte, hochwertige synthetische Beispiele zu verbessern. Dieser Datensatz enthält etwa 1.000.000 hochpräzise Videobearbeitungs-Triples, die jeweils aus einem Quellvideo, einer Bearbeitungsanweisung und dem bearbeiteten Video bestehen. Jedes Video hat durchschnittlich 101 Bilder und eine Auflösung von 1.280 × 720. Die Bearbeitungsaufgaben sind in drei Kategorien unterteilt:

• Globale Stilübertragung: einschließlich künstlerischer Stiländerungen, Farbkorrektur, visueller Effekte usw.
• Globale Freiformbearbeitung: einschließlich komplexer Szenenänderungen, Umgebungsänderungen, kreativer Transformationen usw.
• Lokale Bearbeitung: umfasst präzise Objektänderungen, Attributänderungen, lokale Anpassungen usw.

  

Zitat

@inproceedings{bai2026scaling,
title={Scaling instruction-based video editing with a high-quality synthetic dataset},
author={Bai, Qingyan and Wang, Qiuyu and Ouyang, Hao and Yu, Yue and Wang, Hanlin and Wang, Wen and Cheng, Ka Leong and Ma, Shuailei and Zeng, Yanhong and Liu, Zichen and Xu, Yinghao and Shen, Yujun and Chen, Qifeng},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2026}
}