AnonyRAG ist ein Frage-Antwort-Datensatz für Aufgaben zur Entitätsanonymisierung, der 2025 vom Tencent Youtu Lab, der Monash University und der Hong Kong Polytechnic University veröffentlicht wurde. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers sind „Youtu-GraphRAG: Vertikal vereinheitlichte Agenten für Graph Retrieval-Augmented Complex Reasoning“, dessen Ziel es ist zu bewerten, ob das Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System auf das Abrufen angewiesen ist, um Beweise zu erhalten, wenn Entitäten anonymisiert sind.

Dieser Datensatz basiert auf vier klassischen Romanen: Die Räuber vom Fass, Der Traum der Roten Kammer, Moby Dick und Middlemarch. Er umfasst sowohl Frage-Antwort-Paare als auch Textausschnitte und ist auf Chinesisch und Englisch verfügbar. Der Frage-Antwort-Teil enthält ca. 1.397 Fragen, darunter allgemeine Fragen und Antworten, Multiple-Choice-Fragen und Aufgaben zur Entitätsanonymisierung, wobei die Fragen als einfach und komplex kategorisiert sind. Der Textteil bietet Textabsätze als Abrufkorpus zur Unterstützung von Frage-Antwort-Aufgaben. Er eignet sich für die Evaluierung von RAG-Modellen, komplexe Multi-Hop-Reasoning-Forschung, die Entwicklung von Wissensfrage-Antwort-Systemen sowie Aufgaben zur Entitätsanonymisierung und -wiederherstellung.