LongText-Bench ist ein von Tencent im Jahr 2025 veröffentlichter Benchmark-Datensatz zum Textverständnis. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers lauten:X-Omni: Reinforcement Learning macht diskrete autoregressive Bildgenerierungsmodelle wieder großartig“, dessen Ziel es ist, die Fähigkeit des Modells zu bewerten, lange chinesische und englische Texte genau zu verstehen.

Der Datensatz enthält 160 Eingabeaufforderungen zur Bewertung von Aufgaben zur Wiedergabe langer Texte und deckt 8 verschiedene Szenarien ab (Verkehrsschilder, beschriftete Objekte, Drucksachen, Webseiten, Folien, Poster, Überschriften und Dialoge).

Datensatzfunktionen:

• Sprachübergreifende Abdeckung

• Textlänge

• Farbverlaufsdesign