LongText-Bench ist ein von Tencent im Jahr 2025 veröffentlichter Benchmark-Datensatz zum Textverständnis. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers lauten:X-Omni: Reinforcement Learning macht diskrete autoregressive Bildgenerierungsmodelle wieder großartig“, dessen Ziel es ist, die Fähigkeit des Modells zu bewerten, lange chinesische und englische Texte genau zu verstehen. Der Datensatz enthält 160 Eingabeaufforderungen zur Bewertung von Aufgaben zur Wiedergabe langer Texte und deckt 8 verschiedene Szenarien ab (Verkehrsschilder, beschriftete Objekte, Drucksachen, Webseiten, Folien, Poster, Überschriften und Dialoge).

Datensatzfunktionen:

• Sprachübergreifende Abdeckung
• Textlänge
• Farbverlaufsdesign

Zitat

@article{geng2025xomni,
author       = {Zigang Geng, Yibing Wang, Yeyao Ma, Chen Li, Yongming Rao, Shuyang Gu, Zhao Zhong, Qinglin Lu, Han Hu, Xiaosong Zhang, Linus, Di Wang and Jie Jiang},
title        = {X-Omni: Reinforcement Learning Makes Discrete Autoregressive Image Generative Models Great Again},
journal      = {CoRR},
volume       = {abs/2507.22058},
year         = {2025},
}