„X-Ray Images for Chest Pneumonia“ ist ein Datensatz mit Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, der zum Trainieren und Auswerten von Computervision-Modellen entwickelt wurde, um automatisierten Diagnosesystemen dabei zu helfen, Atemwegserkrankungen wie Lungenentzündung zu erkennen.

Der Datensatz enthält ca. 5.800 Röntgenaufnahmen der Brust, die in zwei Kategorien eingeteilt sind: normal und Lungenentzündung (bakteriell und viral). Der Datensatz ist in drei Hauptordner strukturiert – Trainingssatz (train), Testsatz (test) und Validierungssatz (val) – jeder Ordner enthält Unterordner mit zwei Kategorien: Lungenentzündung (Pneumonia) und normal (Normal). Die Bilder stammen aus einer retrospektiven Kohorte von pädiatrischen Patienten im Alter von 1 bis 5 Jahren am Guangzhou Women and Children's Medical Center, und diese Röntgenaufnahmen sind Teil der klinischen Routineuntersuchungen. Um die Datenqualität sicherzustellen, werden alle Röntgenaufnahmen einer vorläufigen Qualitätskontrolle unterzogen und Bilder von geringer Qualität oder unleserlich werden ausgeschlossen. Die Diagnose wurde von drei Fachärzten ausgewertet. Ein dritter Experte überprüfte den Auswertungssatz, um potenzielle Bewertungsfehler zu reduzieren, insbesondere während des Validierungsprozesses des KI-Trainings.