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Analysedatensatz Zur Hirntumorerkennung Durch MRT Des Gehirns

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Date

vor 6 Monaten

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Dieser Datensatz dient der Tumorerkennung und -analyse und enthält hochwertige Multisequenz-MRT-Aufnahmen verschiedener Patienten. Diese Aufnahmen umfassen T1-gewichtete (vor und nach Kontrastmittelgabe), T2-gewichtete, FLAIR- und diffusionsgewichtete Bildgebungssequenzen (DWI). Der Datensatz deckt verschiedene Arten von Hirntumoren ab, wie z. B. Gliome, Meningeome, Hypophysentumore und Metastasen. Er wird mit gesunden Kontrollpersonen verglichen und eignet sich daher für die Entwicklung und Validierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle und klinischer Forschungsanwendungen.

Datensatzzusammensetzung

  • Gesamtzahl der Scans: Über 43.000 MRT-Scans von über 1.500 Patienten.
  • Sequenzen: T1-gewichtete (vor und nach Kontrastmittelgabe), T2-gewichtete, FLAIR- und diffusionsgewichtete Bildgebung (DWI).
  • Hinweis: Das Vorhandensein und die Art des Tumors, der Grad und die Segmentierungsmasken, die zur genauen Abgrenzung des Tumors verwendet wurden, wurden von staatlich geprüften Radiologen fachmännisch validiert.
  • Zu den Daten gehörten: Patientendemografie (Alter, Geschlecht, Krankengeschichte), Bildgebungsparameter (Magnetfeldstärke, Schichtdicke, Aufnahmezeit) und klinische Aufzeichnungen (Tumorgrad, Behandlungsgeschichte, Überlebensergebnisse).

Dataset-Beispiel

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