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Big-Math-Mathematikdatensatz Zum Bestärkenden Lernen

Datum

vor einem Jahr

Größe

27.41 MB

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

arxiv.org

Big-Math ist ein umfangreicher, hochwertiger Mathematik-Datensatz, der für Anwendungen des bestärkenden Lernens (RL) in Sprachmodellen entwickelt wurde. Der Datensatz wurde 2025 von Forschern der Stanford University und SynthLabs veröffentlicht.Big-Math: Ein umfangreicher, hochwertiger Mathematik-Datensatz für bestärkendes Lernen in Sprachmodellen".

Datensatzmerkmale

Big-Math enthält über 250.000 hochwertige Matheaufgaben, jede mit einer überprüfbaren Antwort. Die Fragen im Datensatz erfüllen drei Hauptkriterien:

  • Die einzige überprüfbare Lösung: Jede Frage hat nur eine richtige Antwort.
  • Geschlossene Lösung: Fragen haben klare Lösungen. Zu jeder Frage gibt es eine überprüfbare Antwort.
  • Offene Fragen: Die Problemstellung ist offen und lässt mehrere Lösungen zu.
Verteilung der Lösungsraten nach Domänen, berechnet mit Llama-3.1-8B
Big-Math-RL-Verified.torrent
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  • Big-Math-RL-Verified/
    • README.md
      1.58 KB
    • README.txt
      3.17 KB
      • data/
        • bigmath.zip
          27.41 MB

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