Der GEOM-Drugs-Datensatz ist ein großer 3D-Datensatz zur Molekülkonformation, der eine Reihe hochwertiger organischer Molekülkonformationen enthält. Die vom Multimodal Art Projection-Team am 21. April 2022 veröffentlichten Ergebnisse der Studie lauten:GEOM, energieannotierte Molekülkonformationen für maschinelles Lernen".

Dieser Datensatz wird für nachgelagerte maschinelle Lernaufgaben verwendet und enthält 430.000 Moleküle mit jeweils durchschnittlich 44 Atomen. Nach der Datenverarbeitung kann jedes Molekül maximal 181 Atome enthalten. Im Experiment sammelten die Forscher die 30 Konformationen mit der niedrigsten Energie jedes Moleküls und baten jede Basismethode, die 3D-Positionen und Arten der Atome zu generieren, aus denen diese Moleküle bestehen.