Tutorial-Datensatz Zur Anisotropiekorrektur Und Fehlausrichtungskorrektur Von spIsoNet

Dieser Datensatz wurde 2024 von einem Forschungsteam der University of California, Los Angeles, veröffentlicht und in der Arbeit „Überwindung des Problems der bevorzugten Orientierung in der Kryo-EM mit selbstüberwachtem Deep Learning“, wurde die Forschungsarbeit in der internationalen Fachzeitschrift Nature Methods veröffentlicht.