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Tutorial-Datensatz Zur Anisotropiekorrektur Und Fehlausrichtungskorrektur Von spIsoNet
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Dieser Datensatz wurde 2024 von einem Forschungsteam der University of California, Los Angeles, veröffentlicht und in der Arbeit „Überwindung des Problems der bevorzugten Orientierung in der Kryo-EM mit selbstüberwachtem Deep Learning“, wurde die Forschungsarbeit in der internationalen Fachzeitschrift Nature Methods veröffentlicht.
Zitat
@software{liu_2024_12640059, Autor = {Liu, Yuntao}, Titel = {spIsoNet Version 1.0 mit Tutorialdaten}, Monat = Juli Jahr = 2024 Herausgeber = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.12640059}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.12640059}, }
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