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Tutorial-Datensatz Zur Anisotropiekorrektur Und Fehlausrichtungskorrektur Von spIsoNet
Datum
vor einem Jahr
Größe
18.53 GB
Veröffentlichungs-URL
Paper-URL
Dieser Datensatz wurde 2024 von einem Forschungsteam der University of California, Los Angeles, veröffentlicht und in der Arbeit „Überwindung des Problems der bevorzugten Orientierung in der Kryo-EM mit selbstüberwachtem Deep Learning“, wurde die Forschungsarbeit in der internationalen Fachzeitschrift Nature Methods veröffentlicht.
spIsoNet.torrent
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