Der Datensatz wurde 2024 von Forschern der Northwestern Polytechnical University, der Xi'an Lianfeng Acoustic Technology Co., Ltd., der Nanyang Technological University, der University of Surrey und dem Institute of Acoustics der Chinesischen Akademie der Wissenschaften veröffentlicht.AudioSetCaps: Generierung erweiterter Datensätze für Audiountertitel mithilfe großer Audiosprachenmodelle", wurde von NeurIPS 24 akzeptiert. AudioSetCaps ist ein Audio-Untertitel-Datensatz mit 6.117.099 10-Sekunden-Audiodateien. Jede Audiodatei wird von einem beschreibenden Titel und 3 Frage-und-Antwort-Paaren als Metadaten begleitet, um den endgültigen Titel zu generieren (insgesamt 18.414.789 Frage-und-Antwort-Datenpaare). Es wird mithilfe einer automatisierten Generierungspipeline großer Audio- und Sprachmodelle erstellt, die Daten aus drei Audiodatensätzen verwendet: AudioSet, YouTube-8M und VGGSound.

Zitat

@article{bai2024audiosetcaps, title={AudioSetCaps: Ein angereicherter Audio-Untertitel-Datensatz unter Verwendung einer automatisierten Generierungspipeline mit großen Audio- und Sprachmodellen}, Autor={Bai, Jisheng und Liu, Haohe und Wang, Mou und Shi, Dongyuan und Wang, Wenwu und Plumbley, Mark D und Gan, Woon-Seng und Chen, Jianfeng} journal={arXiv preprint arXiv:2411.18953}, Jahr={2024} }