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Der EEG Eye State Data Set ist ein öffentlicher Elektroenzephalogramm-Datensatz (EEG), der Instanzen von EEG-Messungen enthält, deren Ausgabe den Zustand angibt, ob die Augen geöffnet oder geschlossen sind. Dieser Datensatz besteht aus einer kontinuierlichen EEG-Messung mit dem Emotiv EEG Neuroheadset-Gerät, die 117 Sekunden dauerte. Die Augenzustände wurden während der EEG-Messungen mithilfe einer Kamera erkannt und nach der Analyse der Videobilder manuell zur Datei hinzugefügt. Die Werte im Datensatz sind in chronologischer Reihenfolge angeordnet, wobei 0 den Zustand „Augen offen“ und 1 den Zustand „Augen geschlossen“ darstellt. Der Datensatz enthält 14 EEG-Messungen mit den Bezeichnungen AF3, F7, F3, FC5, T7, P, O1, O2, P8, T8, FC6, F4, F8, AF4.

Dieser Datensatz wurde ursprünglich von Oliver Rösler und David Suendermann im Jahr 2013 veröffentlicht und in der Zeitung veröffentlichtEin erster Schritt zur Vorhersage des Augenzustands mittels EEG》 wird beschrieben in. Der Datensatz wurde verwendet, um einen maschinellen Lernalgorithmus zur Vorhersage von Augenzuständen zu trainieren, was für Anwendungen wie die Entwicklung EEG-basierter Brain-Computer-Interface-Systeme (BCI) nützlich sein könnte.