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LAV-DF Multimodaler DeepFake Audiovisueller Datensatz

Datum

vor einem Jahr

Größe

23.11 GB

Organisation

Monash Universität

Veröffentlichungs-URL

github.com

LAV-DF ist ein multimodaler (Videomanipulation und Audiomanipulation) Datensatz, der aus dem VoxCeleb2-Datensatz abgeleitet wurde und 136.304 Videos enthält, darunter 36.431 echte Videos und 99.873 gefälschte Videos.

Der Datensatz wurde 2022 von Forschern der Monash University, der Curtin University und des Indian Institute of Technology Ropar veröffentlicht.Meinst du das wirklich? Inhaltsgesteuerter audiovisueller Deepfake-Datensatz und multimodale Methode zur zeitlichen Lokalisierung von Fälschungen " und von CVIU akzeptierte Zeitschriftenartikel "Störung in der Matrix: Ein groß angelegter Benchmark für die inhaltsbasierte Erkennung und Lokalisierung audiovisueller Fälschungen "

Durch die Nutzung dieses Datensatzes erklären Sie sich damit einverstandenBedingungen.

LAV-DF.torrent
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  • LAV-DF/
    • README.md
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      • data/
        • LAV-DF.zip
          23.11 GB

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