Dieser Datensatz ist der derzeit größte Datensatz zur 3D-Segmentierung medizinischer Bilder, der 2024 von einem Team der Shanghai Jiao Tong University erstellt wurde. Er vereint 72 öffentliche Datensätze, über 22.000 Bilder aus den drei Modalitäten CT, MR und PET, über 302.000 Segmentierungsanmerkungen, deckt 497 Segmentierungsziele in 8 Hauptteilen des menschlichen Körpers ab und realisiert ein allgemeines medizinisches Segmentierungsmodell radiologischer Bilder durch Textaufforderungen.
Die damit verbundene Forschung basiert aufEin Modell, sie alle zu beherrschen: Auf dem Weg zur universellen Segmentierung medizinischer Bilder mit Textaufforderungen" wurde auf der wissenschaftlichen Plattform arXiv.org veröffentlicht.