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FoodLogoDet-1500 Hochwertiger Datensatz Zur Erkennung Von Lebensmittellogos

Datum

vor einem Jahr

Größe

4.76 GB

Organisation

Institut für Computertechnologie, Chinesische Akademie der Wissenschaften

Veröffentlichungs-URL

github.com

Die Erkennung von Lebensmittellogos spielt im Multimediabereich aufgrund ihrer vielfältigen praktischen Anwendungsmöglichkeiten eine wichtige Rolle, beispielsweise bei Lebensmittelempfehlungen in Selbstbedienungsläden und bei der Erkennung von Rechtsverstößen auf E-Commerce-Plattformen. Allerdings gibt es derzeit keinen Datensatz zu Lebensmittellogos, der Informationen zu Lebensmittelmarken enthält. Zur Unterstützung der Arbeit zur Erkennung von Lebensmittellogos hat das Forschungsteam den Datensatz FoodLogoDet-1500 veröffentlicht, der aus 1.500 Kategorien, 99.768 Bildern und 145.400 Objekten besteht. Dies ist der erste und größte öffentlich verfügbare hochwertige Datensatz zur Erkennung von Lebensmittellogos.

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