SMolInstruct ist ein umfangreicher, umfassender und qualitativ hochwertiger Datensatz zur Feinabstimmung chemischer Anweisungen, der von der Ohio State University vorgeschlagen wurde. Der Datensatz enthält 14 verschiedene chemische Aufgaben, insgesamt mehr als 3 Millionen Proben und deckt 1,6 Millionen einzigartige Moleküle ab. Die Forscher sammelten Daten zu chemischen Aufgaben aus mehreren Quellen und deckten dabei Darstellungen chemischen Wissens ab, wie etwa IUPAC-Namen, SMILES-Darstellungen, Molekülformeln, sowie Aufgaben wie die Vorhersage molekularer Eigenschaften, die Vorhersage chemischer Reaktionen und die Molekülbeschreibung.