RIT-18 ist ein Datensatz zur semantischen Segmentierung von Fernerkundungsbildern. Der Datensatz wurde von einem Tetracam Micro-MCA6-Multispektralbildsensor erfasst, der auf einem DJI-1000-Oktorotor montiert ist. Zu den Merkmalen dieses Datensatzes gehören

• Ultrahochauflösende multispektrale Bilder von Drohnen
• Sechs spektrale VNIR-Bänder
• Enthält eine stark unausgewogene Klassenverteilung mit 18 Objektklassen (plus Hintergrund).

Zitat

@article{kemker2018algorithms, Titel = „Algorithmen zur semantischen Segmentierung multispektraler Fernerkundungsbilder mittels Deep Learning“, Zeitschrift = „ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing“, Jahr = „2018“, ISSN = “0924-2716”, doi = “https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014”, url = “http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271618301229”, Autor = „Ronald Kemker und Carl Salvaggio und Christopher Kanan“, }