MLRSNet ist ein groß angelegter, hochauflösender Fernerkundungsdatensatz mit mehreren Labels zum semantischen Szenenverständnis. Der Datensatz enthält 109.161 hochauflösende Fernerkundungsbilder, die in 46 Kategorien eingeteilt sind, und die Anzahl der Beispielbilder in jeder Kategorie liegt zwischen 1.500 und 3.000. Die Bilder haben eine feste Größe von 256 × 256 Pixeln und verfügen über verschiedene Pixelauflösungen.

Darüber hinaus ist jedes Bild im Datensatz mit mehreren der 60 vordefinierten Klassenbezeichnungen versehen, und die Anzahl der jedem Bild zugeordneten Bezeichnungen variiert zwischen 1 und 13. Dieser Datensatz kann für die Bildklassifizierung mit mehreren Bezeichnungen, den Bildabruf mit mehreren Bezeichnungen und die Bildsegmentierung verwendet werden.