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FoodSeg103-Datensatz Zur Segmentierung Von Lebensmittelbildern
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FoodSeg103 ist ein neuer Lebensmittelbilddatensatz mit 7.118 Bildern (4.983 Trainingsbilder und 2.135 Testbilder) mit Anmerkungen für 104 Zutatenkategorien, mit durchschnittlich 6 Anmerkungen und Masken auf Pixelebene pro Bild. Dieser Datensatz bietet einen umfassenden Benchmark für die Segmentierung von Lebensmittelbildern. Die wichtigsten Herausforderungen dieses Datensatzes sind:
- Hohe Intravarianz derselben Lebensmittelzutat bei unterschiedlichen Kochmethoden
- Long-Tail-Verteilung
- Komplexe Zusammenhänge
Dieser Datensatz wurde von Community-Nutzern beigesteuert und dient ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken. Falls Inhalte eine Urheberrechtsverletzung darstellen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] zur umgehenden Prüfung und Entfernung.
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