FoodSeg103-Datensatz Zur Segmentierung Von Lebensmittelbildern

FoodSeg103 ist ein neuer Lebensmittelbilddatensatz mit 7.118 Bildern (4.983 Trainingsbilder und 2.135 Testbilder) mit Anmerkungen für 104 Zutatenkategorien, mit durchschnittlich 6 Anmerkungen und Masken auf Pixelebene pro Bild. Dieser Datensatz bietet einen umfassenden Benchmark für die Segmentierung von Lebensmittelbildern.

Die wichtigsten Herausforderungen dieses Datensatzes sind:

• Hohe Intravarianz derselben Lebensmittelzutat bei unterschiedlichen Kochmethoden
• Long-Tail-Verteilung
• Komplexe Zusammenhänge