Cross-Dataset-Testbed-Bildklassifizierungsdatensatz
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vor 2 Jahren
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Cross-Dataset Testbed ist ein datensatzübergreifender Bildklassifizierungsdatensatz basierend auf Decaf7. Der Datensatz enthält Bilder aus 3 Domänen, darunter 3.847 Bilder aus dem Caltech256-Datensatz, 4.000 Bilder aus dem ImageNet-Datensatz und 2.626 Bilder aus dem SUN-Datensatz. Der Datensatz enthält insgesamt 10.473 Bilder aus 40 Kategorien.