WMCA steht für Wide Multi Channel Presentation Attack und ist ein Datensatz zur Erkennung der Angriffsleistung bei der Gesichtserkennung. Die Gesichtserkennung ist anfällig für Angriffe, beispielsweise durch die Verwendung von Silikonmasken, um die Gesichtserkennung zu behindern. Da sich diese Angriffstools weiterentwickeln, kann die Erkennung durch visuelle Spektroskopie allein der Herausforderung nicht mehr gerecht werden. Daher wurde ein auf einem mehrkanaligen Convolutional Neural Network basierender Angriffs- und Abwehrdatensatz zur Gesichtserkennung erstellt. Der Datensatz besteht aus 1941 echten Kurzvideos von 72 verschiedenen Personen. Daten werden aus mehreren Kanälen (Farbe, Tiefe, Infrarot und Wärme) erfasst und aufgezeichnet. Der Datensatz wurde im Rahmen der Idiap-Projekte „IARPA BATL“ und „H2020 TESLA“ erstellt, um Angriffs- und Verteidigungsmethoden zur Gesichtserkennung zu untersuchen.