SFEW steht für Static Facial Expression in the Wild und ist ein Datensatz zur Gesichtsausdruckserkennung. Dieser Datensatz wird durch einen Algorithmus generiert, der auf Gesichtspunktclustering basiert, indem Schlüsselbilder berechnet werden aus AFEW-DatenbankWählen Sie zum Erstellen ein Standbild aus.

Die am häufigsten verwendete Version, SFEW 2.0, sind die Benchmark-Daten für die SReco-Unterherausforderung in EmotiW 2015. SFEW 2.0 ist in drei Gruppen unterteilt: Train (958 Proben), Val (436 Proben) und Test (372 Proben). Jedes Bild wurde einer von sieben Ausdruckskategorien zugeordnet: Wut, Ekel, Angst, Neutralität, Freude, Traurigkeit und Überraschung. Die Bezeichnungen der Trainings- und Validierungssätze sind öffentlich verfügbar, während die Bezeichnungen des Testsatzes den Challenge-Organisatoren vorbehalten sind.