RAP steht für Richly Annotated Pedestrian, ein Datensatz zur Erkennung von Fußgängerattributen. Es enthält 41.585 Bilder, die von Überwachungskameras in Innenräumen gesammelt wurden. Jedes Bild ist mit 72 Attributen versehen und nur 51 binäre Attribute mit einer positiven Rate höher als 1% werden zur Auswertung ausgewählt. Der Datensatz enthält 33.268 Bilder im Trainingssatz und 8.317 Bilder im Testsatz.