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TieredImageNet – Kleiner Beispieldatensatz Zur Bildklassifizierung
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TieredImageNet ist ein Datensatz für Klassifizierungsaufgaben kleiner Stichproben. Es handelt sich um eine größere Teilmenge des ILSVRC-12 (Image Net Large Scale Visual Recognition Challenge) mit 608 Kategorien und 779.165 Bildern. Die Kategorien dieses Datensatzes sind umfangreicher und entsprechen übergeordneten Knoten in der ImageNet-Hierarchie mit insgesamt 34 Hauptkategorien, darunter 20 Trainingsklassen, 6 Validierungsklassen und 8 Testklassen.
Der Datensatz verfügt über eine Root-Split-Hierarchie ähnlich ImageNet, was zu einem anspruchsvolleren, aber realistischeren System führt.
Beispielbild:
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