Der SKU110k-Datensatz umfasst 11.762 in dichten Szenen aufgenommene Bilder mit mehr als 1,7 Millionen Begrenzungsrahmenanmerkungen und ungefähr 1.733.678 Instanzen. Der Datensatz umfasst:

• Trainingssatz: 8.233 Bilder
• Validierungssatz: 588 Bilder
• Testset: 2.941 Bilder Die Bilder stammen aus Tausenden von Supermärkten und weisen unterschiedliche Maßstäbe, Blickwinkel, Lichtverhältnisse und Geräuschpegel auf. Alle Bilder wurden auf eine Auflösung von einem Megapixel skaliert. Die meisten Instanzen im Datensatz sind dicht gepackt und weisen normalerweise eine Schiefe im Bereich von [-15∘, 15∘] auf.

Zitat

[1] Eran Goldman*, Roei Herzig*, Aviv Eisenschtat*, Jacob Goldberger, Tal Hassner, Präzise Objekterkennung in dicht gepackten Szenen, 2019. [2] Tsung-Yi Lin, Priyal Goyal, Ross Girshick, Kaiming He, Piotr Dollar, Fokussierter Verlust für die dichte Objekterkennung, 2018.