CORe50 连续目标识别数据集

CORe50 Dataset 是用于连续目标识别的数据集合基准，主要用于评估对象识别环境中的持续识别，以及三种不同持续学习场景的基线方法。

该数据集由博洛尼亚大学于 2017 年发布，主要发布人为 Vincenzo Lomonaco 和 Davide Maltoni，相关论文有《CORe50: a new Dataset and Benchmark for continual Object Recognition》。