MHIST 组织病理学图像数据集

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MHIST 全称 Minimalist Histopathology image analysis dataset,是一个二元分类图像数据集。该数据集包含 3,152 张固定尺寸的结直肠息肉图像,每张图像的 gold-standard 标注由 7 名胃肠道病理学家用多数票确定。MHIST 还包括每张图像的注释者同意程度。作为一个最简数据集,该数据集占用的磁盘空间不到 400MB。ResNet-18 基线在 NVIDIA RTX 3090 上使用 3.5 GB 内存只需 6 分钟就可以在 MHIST 上进行收敛训练。

作为使用案例,研究人员用 MHIST 研究在组织病理学图像分类中出现的自然问题,例如数据集大小、网络深度、转移学习和高分歧实例如何影响模型性能问题。