Opinion Term Extraction F1 Score 是自然语言处理领域中属性级情感分析任务的重要评估指标。观点词 F1 评估观点词抽取的准确性，反映对情感表达对象的细粒度识别能力。通常以百分比或 0–1 分数报告。该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。它帮助研究者和工程师量化模型在属性级情感分析场景下的实际表现差异，便于横向比较不同方法或模型版本。