F1 Score（F1 分数）是精确率（Precision）与召回率（Recall）的调和平均值，用于综合评估模型在识别正类时的精确度与覆盖度。公式为 2×(P×R)/(P+R)。对类别不平衡数据比单纯准确率更稳健，是分类、抽取、检测等任务中最常用的综合指标之一。通常以百分比或 0–1 分数报告，数值越高越好。