Arg F1（Argument Identification and Labeling F1 Score）是自然语言处理领域中语义角色标注任务的重要评估指标。论元 F1 评估论元边界与角色标签同时正确的比例，反映语义角色填充的完整度。通常以百分比或 0–1 分数报告。该指标在相关基准和论文中被广泛使用，能有效反映模型在该维度的表现。数值越高越好。