一、教程简介

VibeThinker-1.5B 是微博 AI 于 2025 年 11 月发布的首个开源大模型。 VibeThinker-1.5B 能力强大不靠堆参数，而是源于微博研发人员提出的 SSP 训练理念，即在学习阶段先鼓励模型发散探索所有可能的解题路径，而非一味关注正确率；随后，通过强化学习进行高效策略优化，精准锁定正确路径，将模型性能提升至极致。相关论文成果为「Tiny Model, Big Logic: Diversity-Driven Optimization Elicits Large-Model Reasoning Ability in VibeThinker-1.5B」。

本教程默认使用资源为单卡 RTX 5090，最低可用单卡 RTX 4090 启动使用。推荐使用英文提问，模型仅支持英文回答。

推荐使用这个模型来解决竞赛风格的数学和算法编程问题。

二、效果展示

三、运行步骤

1. 启动容器

2. 使用步骤

若不显示「Model」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 2-3 分钟后刷新页面。

四、交流探讨

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引用信息

本项目引用信息如下：

@misc{xu2025tinymodelbiglogic,
      title={Tiny Model, Big Logic: Diversity-Driven Optimization Elicits Large-Model Reasoning Ability in VibeThinker-1.5B}, 
      author={Sen Xu and Yi Zhou and Wei Wang and Jixin Min and Zhibin Yin and Yingwei Dai and Shixi Liu and Lianyu Pang and Yirong Chen and Junlin Zhang},
      year={2025},
      eprint={2511.06221},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.AI},
      url={https://arxiv.org/abs/2511.06221}, 
}