一、教程简介

Qwen-Image-Edit 是由阿里巴巴通义千问团队于 2025 年 8 月发布的全能图像编辑模型。模型兼具语义与外观的双重编辑能力，能进行低层次的视觉外观编辑（如添加、删除、修改元素）和高层次的视觉语义编辑（如 IP 创作、物体旋转、风格迁移等）。模型支持中英文双语文字的精准编辑，支持在保留原有字体、字号和风格的前提下修改图片中的文字。相关论文成果为「Qwen-Image Technical Report」。

本教程采用资源为双卡 RTX A6000 。

二、项目示例

三、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

2. 使用步骤

若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 2-3 分钟后刷新页面。

参数说明

Advanced Settings：
- Seed：随机种子。
- Randomize Seed：是否生成随机种子。
- True guidance scale：引导比例，用于控制生成图像的质量。
- Number of inference steps：推理步数，用于控制生成图像的细节程度。
- Number of images per prompt：控制每个 prompt 生成的图片数量。
- Rewrite prompt：是否自动润色提示词。

四、交流探讨

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引用信息

感谢 Github 用户 xxxjjjyyy1 对本教程的部署。本项目引用信息如下：

@misc{wu2025qwenimagetechnicalreport,
      title={Qwen-Image Technical Report}, 
      author={Chenfei Wu and Jiahao Li and Jingren Zhou and Junyang Lin and Kaiyuan Gao and Kun Yan and Sheng-ming Yin and Shuai Bai and Xiao Xu and Yilei Chen and Yuxiang Chen and Zecheng Tang and Zekai Zhang and Zhengyi Wang and An Yang and Bowen Yu and Chen Cheng and Dayiheng Liu and Deqing Li and Hang Zhang and Hao Meng and Hu Wei and Jingyuan Ni and Kai Chen and Kuan Cao and Liang Peng and Lin Qu and Minggang Wu and Peng Wang and Shuting Yu and Tingkun Wen and Wensen Feng and Xiaoxiao Xu and Yi Wang and Yichang Zhang and Yongqiang Zhu and Yujia Wu and Yuxuan Cai and Zenan Liu},
      year={2025},
      eprint={2508.02324},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2508.02324}, 
}