Hunyuan3D-2.1：支持物理渲染纹理的 3D 生成模型

一、教程简介

Tencent Hunyuan3D-2.1 是由腾讯混元团队于 2025 年 6 月 14 日发布的工业级开源 3D 生成大模型，是一个可扩展的 3D 资产创建系统。它通过两个关键性的创新来推动尖端 3D 生成技术的发展：完全开源框架与基于物理的渲染（Physically-Based Rendering，PBR）纹理合成。首个支持基于物理渲染的材质生成模型，基于物理规律的漫反射、金属度、法线贴图等完整材质系统，实现皮革、青铜等材质的电影级光影交互，满足游戏资产、工业设计等生产级精度需求。同时，完整开放数据处理、训练推理代码、模型权重及架构，支持社区开发者微调下游任务，为学术研究提供可复现基线，为工业落地降低重复开发成本。相关论文成果为「Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation」，已被 CVPR 2025 接受。

该教程算力资源采用单卡 RTX A6000 。

二、效果展示

三、运行步骤

1. 启动容器

2. 使用步骤

若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 3-4 分钟后刷新页面。

具体参数：

• Target Face Number：指定生成 3D 模型的 最大三角面片数量上限。
• Remove Background：是否移除背景，自动检测并清除图片背景（如纯色、杂乱场景），仅保留主体物体轮廓。
• Seed：控制生成过程的随机性。
• Inference Steps：控制扩散模型（Diffusion Model）的采样迭代次数。
• Octree Resolution：定义 3D 空间分割的网格精度层级。
• Guidance Scale：控制文本描述对生成结果的约束强度。
• Number of Chunks：将大型 3D 生成任务拆分为并行处理的子块，避免显存溢出（OOM）。

结果

四、交流探讨

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引用信息

本项目引用信息如下：

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024hunyuan3d,
    title={Hunyuan3D 1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}